Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
энергия сжатия - translation to γαλλικά
![Потеря чёткости на границах цвета, общая нерезкость, шумовые ореолы вокруг резких границ при использовании [[JPEG]] с большими коэффициентами сжатия](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Sego lily cm-150.jpg?width=200 "Потеря чёткости на границах цвета, общая нерезкость, шумовые ореолы вокруг резких границ при использовании [[JPEG]] с большими коэффициентами сжатия")
![[[Ядерный взрыв]].](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Operation Upshot-Knothole - Badger 001.jpg?width=200 "[[Ядерный взрыв]].")
![урана-235]].](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Uranium-235 fission product-ru.svg?width=200 "урана-235]].")
![атомный ледокол «Ленин»]].](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Атомный ледокол "Ленин".jpg?width=200 "атомный ледокол «Ленин»]].")
Βικιπαίδεια
Артефакты сжатия — это заметные искажения изображения, звука, видео, вызываемые сжатием с потерями.
Если компрессор в случае сжатия с потерями не может корректно воспроизвести информацию из сжатой версии, появляются искажения.
Так, например, артефакты сжатия JPEG и MPEG при большом коэффициенте сжатия представляют собой прямоугольные поля одного цвета, которые могут принимать довольно крупный размер в одноцветных областях изображения. Также они снижают чёткость изображения.
Для звука в формате MP3 искажения тем больше, чем меньше частота дискретизации и битрейт.
Минимизация воспринимаемых артефактов является ключевой задачей при реализации алгоритма сжатия с потерями. Однако артефакты иногда намеренно создаются для художественных целей, например как в глитч-арте.
С технической точки зрения, артефакт сжатия — это особый класс ошибок данных, который обычно является следствием квантования сжатия данных с потерями. Где используется кодирование преобразования, они обычно принимают форму одной из базисных функций пространства преобразования кодера.
